Chain-of-Thought Prompting: Die Anatomie für Business-Strategen
Künstliche Intelligenz wirkt oft wie eine Black Box: Frage rein, Antwort raus. Doch bei komplexen logischen Aufgaben scheitern einfache „Zero-Shot“ Prompts (also Fragen ohne Kontext oder Beispiele) oft. Hier kommt Chain-of-Thought (CoT) Prompting ins Spiel.
Was ist Chain-of-Thought?
Anstatt das Modell nur nach dem Ergebnis zu fragen, bitten wir es, den Rechenweg oder den Gedankengang explizit Schritt für Schritt darzulegen. Das zwingt das Modell, „laut zu denken“. Studien von Google Research zeigen, dass dies die Genauigkeit bei mathematischen und logischen Aufgaben drastisch erhöht.
Ein Beispiel aus der Praxis
// Schlechter Prompt:
"Lohnten sich die Marketingausgaben von Q3 im Vergleich zu Q2?"
// CoT Prompt:
"Analysiere die Marketingausgaben von Q2 und Q3. Schritt 1: Liste alle Ausgabenposten für beide Quartale auf. Schritt 2: Berechne die Summe für jedes Quartal. Schritt 3: Vergleiche die Summen prozentual. Schritt 4: Ziehe eine Schlussfolgerung basierend auf den generierten Leads pro Euro."
Für Business-Strategen bedeutet das: Verlassen Sie sich nicht auf die Intuition der KI. Geben Sie ihr eine Struktur vor, wie sie Probleme lösen soll. Dies ist der Kern unserer Schulungen im Bereich „KI-Automatisierung“ und „KI im Beruf“.